在 OpenAI 内部，Brad Lightcap 一直是一位低调却关键的角色。作为公司 COO，他不仅在任期上早于 CEO Sam Altman，更在诸多重要转折中扮演了推进者与定义者的角色。

从构建企业服务体系，到主导与媒体、好莱坞及全球政府的合作，再到参与收购苹果前设计总监 Jony Ive 的 LoveFrom 公司，Lightcap 是那个在后台悄然搭建 AI 平台生态、推动 OpenAI 从“对话模型”向“全能智能体”跃迁的人。

在最新 WSJ 采访中，他罕见地系统梳理了 OpenAI 的内部逻辑与外部战略，对话内容涵盖了 YC 基因如何塑造了 OpenAI 的风险容忍文化、阿布扎比“Stargate”基础设施背后的国家级 AI 部署动因、ChatGPT Enterprise 的商业化路径与定价哲学、生成式视频与 Agent 技术的发展状态，以及未来可能颠覆手机的新一代 AI 设备设想。

在 Lightcap 看来，AI 不是一场单点爆发的技术突破，而是一条由平台、工具、制度、社会行为持续互动所构成的“共演过程”。OpenAI 想要做的，是成为这个过程的骨干结构——连接科学与现实、技术与人类、产品与价值的桥梁。

“其实很少人知道，是我‘雇了’Sam。”Brad Lightcap 以一句玩笑开启了这场对话。他在 OpenAI 的任期甚至早于联合创始人兼 CEO Sam Altman。这家全球最受瞩目的 AI 公司，背后隐藏着一条被很多人忽视的线索——Y Combinator 的深远影响。

Lightcap 提到，包括首席战略官 Jason Kwon 在内，OpenAI 的多位高管都来自 Y Combinator。“如果说 YC 是在‘软件 2.0’时代的早期平台，那么 OpenAI 就是 AI 时代的操作系统。”他指出，OpenAI 从诞生伊始便携带着一种“创业孵化器式”的思维方式：拥抱不确定性、推进百花齐放、容忍实验失败。Y Combinator 培养出的一整套关于速度、实验性与平台思维的文化，如今已深植 OpenAI 的产品节奏与战略布局中。

这也解释了 OpenAI 的组织特征：既是研究机构，又具备强烈产品导向；既是工程团队，又有平台搭建能力。在 Lightcap 看来，AI 是一次技术基础设施的更替，类似当年的云计算，甚至超越它的意义。而搭建平台本身，需要的不只是研发能力，更是对生态的理解力与商业协同的野心。

OpenAI 正在建设一个名为 “Stargate” 的 AI 超级基础设施项目，其首个试点选址阿布扎比，引发外界关注。尤其在 Elon Musk 被排除在外后，这一项目登上了《华尔街日报》头版。

面对“民主化 AI”与“非民主政体合作”的张力，Lightcap 的解释并不回避。他指出，当前 AI 技术的部署趋势正在从“企业需求”转向“国家级需求”。各国政府普遍意识到：AI 不仅是科技议题，更关乎国家竞争力、经济增长与民众服务。因此，OpenAI 设立了一个新计划——“OpenAI for Countries”，试图建立一个可服务于主权层面的 AI 架构。

阿联酋成为首个试点，原因并非政治考量，而是基础设施优势与执行力。他承认，OpenAI 正处于学习阶段，也在与阿联酋及美国政府探索怎样确保 AI 部署符合其“开放、透明、安全”的原则。而是否存在对 ChatGPT 的内容审查？Lightcap 并未给出明确回答，只强调他们将努力保障自由访问体验，并将该合作作为一次实践机会，探索 AI 在教育、医疗和公共服务等方面的系统性整合。

这场合作既是一场商业拓展，也是对 AI 模型“国家级适配能力”的验证。OpenAI 希望构建的，是一种能服务于国家、但仍保持全球通用价值体系的技术平台。

OpenAI 的企业服务正在经历高速增长。Lightcap 披露，ChatGPT Enterprise 目前已拥有超过 300 万个付费席位，较今年 2 月增长 50%。企业客户中不仅有科技公司，还有教育与医疗机构等“非典型科技行业”。

他特别提到，加州州立大学系统与 OpenAI 的合作，为 50 万名学生部署 AI 助教，是美国首个 AI 驱动的大学系统；医疗方面，他们与 Madeira 合作，将 ChatGPT 引入护理系统中。“这还只是开始。”他说。

对于外界最关注的营收占比，Lightcap并未直接披露比例，但强调企业业务将在未来几年中形成重要支柱。他认为，OpenAI 的护城河并不在于是否拥有云计算能力，而在于其对模型的深度使用和理解。“我们内部就是自己模型最重度的用户。”他说，与模型团队近距离协作的能力，使他们能够快速发现问题、优化交互方式、嵌入真实场景，这是其他公司难以复制的“结构性优势”。

至于定价策略，Lightcap 坦言，20 美元的 ChatGPT Plus 一度被认为“疯了”，但最终成功。而 200 美元/月的“超级用户”计划，实际上是为那极小部分重度用户量身定做。“他们整天都在用，我们就围坐一圈，说：那就上线吧。”目前，这一高价计划增长迅速，也反映出模型能力差异化产品的巨大潜力。

AGI 是否即将到来？Lightcap 并未给出绝对时间点，但他强调，“未来四年有可能接近那个能力边界”。相较 GPT-3 到 GPT-4 的 12～18 个月周期，新一代 O 系列模型的训练与优化节奏大幅加快，而且已开始具备“工具调用、策略制定、任务执行”的基础能力。

他指出，大众目前对 AI 的认知还停留在“聊天机器人”，但 OpenAI 的目标是“具有代理性（agentic）的智能体”，能够自动调用多个系统、操控电脑、跨应用执行复杂任务。这正是他们最近推出 Operator 1 的初衷——将 AI 从“会说话”变为“会做事”。

至于 CIO 们该如何为一个“后 ”世界做准备？Lightcap 的建议是：从现在开始培养组织的“技术直觉”和“适应节奏”的肌肉。“技术进化的节奏比任何一波科技浪潮都快。”他说，必须及早部署试验项目，找到企业内部的早期信徒，从使用故事中提炼出真正的 ROI 指标。

他还特别回应了与微软合作条款中，“AGI 出现时微软失去访问权”的传言。他表示不评论细节，但强调微软既是投资人，也是不可替代的落地伙伴。“我们低估了 AGI 所需的外部协同。”Lightcap 表示，微软帮助 OpenAI 将模型推向真实世界，这种合作仍将继续深化。

OpenAI 的野心不仅限于软件。他们已收购由苹果前首席设计官 Jony Ive 创办的公司 LoveFrom，并启动硬件探索。Lightcap 表示：“我们希望创造一种真正‘个人化’的计算体验。”而非局限在手机 app 里输入输出。

AI 设备的下一代形态必须更“环境化”，无需屏幕即可交互，并具备理解语境、关系、语气的能力。虽然他笑称“我真的不知道设备长啥样”，但明确表达了 OpenAI 将构建“下一代入口”的雄心。

同时，OpenAI 也在重构内容生态。他们与多家新闻机构达成授权协议，目的不仅是训练模型，更是赋予模型以“人类表达视角”。Lightcap 解释：“如果你是记者，你的语言习惯和表达方式，其实是一种知识维度。”他特别强调，媒体内容占训练数据的比例不到 1.1%，但对模型理解世界的帮助是不可替代的。

在好莱坞，OpenAI 则保持教育导向的对话节奏。生成式视频模型 Sora 已初步进入创作者视野，但尚未进入工业制作流程。“这是一场对工具角色的重新定义过程。”Lightcap 表示，未来不会再是拍完交给 AI，而是创作全程伴随 AI 的迭代共生。

回到生产力问题，Lightcap 提出一个关键判断：AI 的价值衡量标准并不在宏观，而是具体应用场景的微观 ROI。“你在公司中找到最会用 ChatGPT 的那个人，让 TA 给你讲一讲自己的使用故事，那才是 AI 的真实价值所在。”他说。

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