万物皆可Agent

作者／  IT时报记者  郝俊慧 贾天荣    

编辑／  郝俊慧  孙妍

今年WAIC上，出现频率最高的名词无疑是Agent。800余家企业带来3000余项展品，数量比往年足足增加了一倍。

不久前，人们还在讨论Agent究竟是风口还是泡沫，然而，透过这场“史上最火”的世界人工智能大会，业界意识到：Agent不再是一个值得怀疑的概念，它正成为行业的“必答题”，而且是越来越重要的必答题。

万物皆可Agent。记者从WAIC 2025现场看到了这一趋势。从大厂到AI新秀，从“六小龙”到“北斗七星”，没有一家展台能离开“Agent”这一关键词，AI的“神经网络”在整个产业中蔓延开来。

走进西门子展台，仿佛来到一座AI工厂。工程师通过语音向Agent下达“增加新订单”任务，代码似乎有了“生命”，在屏幕上不断跳动；后方的机械臂也随着代码的生成有了“自主意识”，拿起包裹然后运送、分拣。从订单输入、需求预测、设备调控到物流调度这一连串复杂工业流程高效串联的背后，是西门子Industrial Copilot智能体系统统一调度能力的缩影。

“这是Industrial Copilot智能体系统首次在中国亮相，它的亮点不仅是一个‘超级助理’，更是一个‘工业现场指挥家’。”西门子工作人员向《IT时报》记者演示时，系统会把机器信息转化为自然语言，同时梳理文档、手册和备件清单并生成解决方案，帮助操作员和维护员理解错误代码。

从工业生产到医疗健康，从旅游规划到日常出行，随着“Agent优先”时代的到来，智能体的未来充满了无限可能——而这一切，才刚刚开始。

WAIC 2025开幕式上，MiniMax创始人兼CEO闫俊杰演讲时表示，随着大模型能力不断演进，AI正从“聊天工具”转向更具创造力与执行力的生产力工具。他强调，AI的未来不是简单替代人类某项技能，而是成为对个人能力和社会能力的系统性增强。

今年WAIC上，曾经以深耕大模型为主的科技巨头和明星独角兽们纷纷亮出自家的“Agent”，AI已经不再满足于当个“聪明的聊天对象”，它要下场“干活”了。

智谱AI本次主推的AutoGLM模型，展示了任务规划与屏幕理解能力。现场演示显示，该模型可在用户下达指令后自主完成抢红包、小红书信息整合、微博互动、淘宝下单、点评写作等多项操作，还能处理导航与订票任务，进一步向智能助理场景靠拢。

单个Agent能力再强，面对复杂世界的千头万绪也难免力不从心。“多智能体协同”（Multi-Agent）成为今年WAIC上解锁复杂任务的“金钥匙”。《IT时报》记者在蜜度展位看到，观众只需一句指令，就能体验AI带来的办公效率提升：用“V助手”查询舆情数据；使用“模力通”，输入标题即可输出符合要求的公务文书；通过“校对通”快速完成多格式文件的错敏内容审校——这些以往需要数小时的工作，如今可缩短至分钟级完成。

特赞科技CEO范凌敏锐地捕捉到这一变化的核心驱动力：“今年以来，Agent领域出现了根本性变化。最显著的变化是从‘工具思维’向‘协作伙伴思维’的转变。相较于大模型，智能体具备自主决策能力，常见的应用方式为多智能体协作——通过不同角色的智能体分工，实现多样化任务处理。”

范凌指出，此前对于大模型，大家都在追求“效率工具”的定位，但从GPT-4o开始，到DeepSeek-R1后的AI大模型都有了Reasoning（推理）的能力，它能进行自我博弈，它的思考能力会变强，这使得AI大模型拥有了规划任务的能力。如今，大家都在尝试将其与各种工具连接在一起，当它做完规划任务后就可以调用各种工具来实操，最终直接交付结果，所以Multi-Agent（多智能体）会是一个巨大的机会。

与大模型时代相比，Agent时代的最显著特点之一就是交付结果的优先性。与此前“炫耀”功能和技术的复杂性趋势相比，现在，结果才是关键。

在今年WAIC上，业界明显感受到“实用”取代了“博眼球”，这正是大模型发展过程中一个必然的缩影，AI厂商开始更加注重能否真正解决用户需求，能否快速交付有价值的结果。

稀宇极智（MiniMax）展出的MiniMax Agent，具备从需求理解、任务拆解到多线程执行的能力，支持全栈开发，可在平台上完成网页、电商应用等交付任务。在展台工作人员向记者演示的过程中，MiniMax Agent直接生成了一款横版冒险游戏框架，可以上手“启动”，而面对屏幕上一页页代码自动生成，你几乎想不到自己最开始的要求不过是一段不到100字的文本：“做一个横版游戏，一个小人在线条上往右运动……”

工作人员透露，生成这样一个小游戏仅需半个小时左右，无论是视频、PPT，模型及Agent接受需求后，就能在聊天过程中交付出结果，极大地提升了工作效率。

蜜度首席分析师、研究院副院长高威在WAIC现场观察到，AI技术的演进已经进入新阶段，尤其是在大模型和智能体的实际应用中。从原本的通用功能，到如今更加专业化、垂直化的解决方案，随着人工智能技术的爆发，RaaS（结果即服务）成为新的解决方案。

RaaS的特点在于，它将焦点从繁多的功能转移到实际的交付结果上。用户不再需要纠结“他家有100个功能，你有120个功能”，最重要的评价标准是，系统是否能够迅速交付一个高质量结果。随着AI技术的不断发展，智能体在RaaS时代的作用愈加显著，它们为企业和用户提供更加高效、简便的解决方案。

今年WAIC热闹的背后，是C端产品的井喷式爆发，并占据C位。当基础大模型能力达到可用水平后，C端的产品创新闸门被打开。展馆内外，各种To C的AI产品以及Agent的出现频次都创下了新高。

有业内人士指出，如果之前对Agent认知还有很多分歧，那现在最大的共识是——Agent就是AI作用于互联网的软件形态产品。PC时代是网站，手机时代是App，AI时代就是Agent。

WAIC 2025期间，被评为“镇馆之宝”的WPS灵犀吸引了大量观众的目光。WPS灵犀能够支持用户通过自然语言进行多轮对话，完成文档创作、演示文稿生成及语音助手等功能。其操作过程无需复杂步骤或跳转外部应用，还能精准保留图文混排、复杂表格等格式细节，让工作变得更加轻松。

智能体迈向千行百业的“最后一公里”，既要靠强大的生态“朋友圈”支撑，也要有强大的基础设施能力。WAIC上，围绕Agent的基建和生态逐渐丰满。

超聚变依托聚智A-in-One伙伴计划，发布FusionOne AI解决方案十大行业实践，通过打造行业智能体矩阵，以生态协同的方式破解行业应用难题。在技术层面，横向融合云服务、虚拟化、大模型、推理引擎、RAG等技术，实现技术贯通；在行业领域，纵向深入医疗、金融、教育等行业，提供定制化解决方案，让算力精准释放价值。

7月28日，阿里云发布“无影AgentBay”，并将其生动地定义为专为AI Agents打造的“超级大脑”。无影AgentBay的本质，是一个开箱即用的Agents云基础设施。它将AI分配的任务直接接入云端的高性能环境，开发者仅需三行代码即可“拎包入住”，彻底告别了繁琐的本地环境安装与配置。

正是看到了这些趋势，PPIO没有选择“卷应用”，而是搭建了AI智能体平台。PPIO发布国内首个Agentic AI基础设施服务平台，从中国首款Agent 沙箱到模型服务，再到 AI 智能体平台全面布局，为开发者和企业打造全栈式的Agent基础设施服务，降低了技术门槛和开发成本。

在星环科技展台上，工作人员上演了一场极具冲击力的技术演示，“10分钟打造AI产业问答智能体”，将原本需要数周的专业开发过程，压缩到了一杯咖啡的时间。

月之暗面展台在AI六小龙里最为低调，展出其主力模型Kimi K2，主打代码能力和Agentic任务处理，定位更偏向面向开发者的效率工具型模型。

当WAIC 2025的火热渐渐褪去，那些生动的画面仍在脑海回响：西门子工厂里随代码起舞的机械臂，耐心问诊的AI预诊员，星环工程师10分钟“冲”出的行业智能体，以及普通观众一句指令便获得分钟级响应的办公助手……它们共同勾勒出Agent革命的清晰图景：AI正从展柜里的技术奇观，转型为社会运行不可或缺的“数字基建”。

未来，当开发一个Agent变得像组装乐高积木一样便捷，当智能体协作网络渗透到社会的每个角落，我们终将不再争论“这是风口还是泡沫”。

排版／  季嘉颖

图片／  IT时报  智谱AI

来源／《IT时报》公众号vittimes