2025年，AI硬件领域迎来了具备“爆款”潜力的重要玩家。

Meta的AI智能眼镜，初创企业Plaud.AI推出的AI卡片录音机，均实现了百万级出货量。从这两类代表性产品的发展路径中，可以观察到一个清晰的趋势：

不做大众产品，而是瞄准特定场景，在新兴品类中深挖用户需求。这几乎成为了AI硬件的标准公式。

在科技巨头纷纷押注通用大模型的浪潮中，一批瞄准特定场景的AI硬件产品正在悄然崛起。根据洛图科技数据显示，2025年中国AI硬件市场规模预计达1.1万亿元，同比增长13.4%，未来五年复合增速高达18%。

在这片万亿级蓝海中，一个个小众的细分赛道正孕育着令人惊喜的创新力量。

AI玩具、AI录音、AI聊天……各种巨头认为“赚不了大钱”的赛道，挤满了新兴的硬件公司，其中不乏令人眼前一亮的产品。

在AI玩具领域，跃然创新推出的AI交互式对话挂件玩具BubblePal，可挂载于毛绒玩具上赋予其交互能力。家长可设置孩子喜欢的动画人物，如佩奇、邦尼、阿奇、天天等，让玩具以对应角色的口吻与孩子交流。

图源：跃然创新

其联合创始人高峰在火山引擎FORCE大会上透露，自去年7月正式发售以来，BubblePal累计销量已突破25万台。以一台399元的C端价格计算，总销售额或已突破1亿元。

同样聚焦儿童市场的AI玩具公司FoloToy，则采用“大模型+故事机”模式，并与火山引擎、亚马逊、阿里等平台达成合作。其创始人在接受钛媒体采访时表示，今年一季度销量已接近去年全年2万+台的销量，且今年销售目标为去年的15倍，达到30万台。以258-699元的产品售价计算，总销售额同样有望突破1亿元。

在AI会议记录领域，Plaud.AI和出门问问的TicNote磁吸录音笔成为典型代表。

图源：Plaud.AI

其中，Plaud.AI录音笔解决了iPhone用户无法通话录音的问题，并引入ChatGPT AI大模型实现语音转录、智能提炼要点等功能。7月23日，Plaud.AI官方宣布，Plaud全球销量突破100万台。

而TicNote则以3mm超薄机身、29克重量及磁吸设计无缝贴合手机，成为职场人士的“隐形外挂大脑”。其双模式录音配合Shadow AI自动生成会议摘要、待办清单的功能，解决了传统录音设备“录完即弃”的痛点。截至8月1日，TicNote全球销量破万，在国内京东相关品类排行第11名。

在AI聊天伴侣领域，支持语音交互的“小智AI”，在3个月时间里，通过其开放接口，接入设备增长了20万台，几乎以每月翻倍的速度增加。

今年2月，大量电子爱好者将“小智AI”的视频发布到小红书等社交媒体，迎来了爆发式增长。短短几个月，就登上了GitHub全球排名第一位，吸引了全球近4万AI开发者。这得益于“小智AI”的“低门槛”，它吸引了大量非专业用户：大学生、产品经理，甚至家长带着孩子也可以一起参与硬件共创。

图源：小红书

在AI耳机领域，主打会议场景的“未来智能”累计出货超 100 万台，其中讯飞 AI 会议耳机超 80 万台，营收连续三年翻倍增长。以讯飞AI会议耳机 Pro 3为例，它围绕办公会议全流程提供解决方案，从录音转写、重点标记到后续任务分配，成为生产力链条的核心节点。这种“越垂直，越极致”的逻辑，有效击中了商务人士的效率痛点。

毫无疑问，这些产品的共性在于通过将AI能力深度融入垂直场景，解决用户的具体问题。它们避开了大模型通用平台的锋芒，在夹缝中开辟了自己的生存空间。

不过有个例外，就是AI眼镜，在AI眼镜领域，国内的厂家占据了AI眼镜展台的半壁江山。雷鸟、Rokid、XREAL、星纪魅族等产品都来自国内公司，引起了不小的关注度。但随着「百镜大战」的到来，阿里巴巴夸克AI眼镜、小米以及奇虎360等大厂产品的入局，该领域竞争格局已发生显著变化，从目前的市场情况来看，AI眼镜极有可能成为第一个从“小众”走向“大众”的AI硬件。

AI硬件之所以成为大模型与智能体之后的另一风口，原因在于AI硬件是人们接触和使用AI最直接、最自然的入口。

2025年5月22日，OpenAI宣布以近65亿美元的全股权交易，正式收购由苹果前首席设计官乔纳森·艾维创立的硬件初创公司IO Products。

这场收购的核心目标就是解决一个根本挑战：随着技术演进，头部模型之间的差距正在缩小，AI的竞争壁垒，逐渐从模型本身转向用户触达和应用落地的能力。

OpenAI选择直接切入硬件底层，打造专属的AI原生入口设备。目的是为了让AI“落地到生活中”，成为用户每天都能触达的存在。

图源：豆包AI生成

但一个关键问题随之而来：什么样的硬件才能真正承载起“入口”的重任？

与追求“无所不能”的AI大模型不同，成功的AI硬件产品必须具备清晰的定位。

用户为硬件买单时，核心诉求是解决某个具体问题或提升特定场景体验。此时，AI是实现这一目标的工具和手段，而非目的本身。

比如，翻译耳机不需要理解歌词的意境，它只需要在嘈杂环境下准确、低延迟地翻译日常对话的关键词句。儿童陪伴机器人不需要百科全书式的知识，它需要的是符合儿童认知水平、安全可控的对话引导和情感反馈。

用户购买决策的关键，在于硬件产品是否有效地解决了他们的某个具体痛点，并且解决方案是直观、可靠、体验良好的。AI在这里是赋能者，是提升硬件原有核心能力的“形容词”，而非让用户困惑的“玄学”。

图源：豆包AI生成

在“寸土寸金”的硬件上，保证核心功能在目标场景下的稳定、流畅、可靠运行，远比追求支持更多泛化能力重要。AI能力必须服务于这些核心功能，而不是喧宾夺主地堆砌与载体特性不符的“炫技”功能，强行塞入不成熟的通用AI功能，反而会破坏核心体验。

比如，此前的“第一代”AI硬件——AI Pin的失败，其中一个原因就是“既要又要”，曾有国外媒体记者Mark Gurman评论道，AI Pin的失败在于忽略了用户兜里的智能手机，它试图取代手机，却连基本功能都做不好。

因此，AI硬件不可能“大而全”，而只能是“小而美”。乔布斯那句“把复杂留给自己，把简单留给用户”的经验，在AI硬件时代依然通用。

AI硬件能否成为下一个万亿级市场？答案是肯定的，但道路并非坦途。

AI赋能硬件的想象空间巨大。从娱乐交互，到个人健康监测、家庭服务、专业工具等，AI硬件将渗透生活的方方面面。

然而，正如上文所说的“小而美”一样，迄今为止，尚未出现一款像iPhone之于智能手机、AirPods之于TWS耳机那样，真正引爆市场、定义品类的现象级AI硬件产品。许多产品仍在探索价值定位，未能真正解决用户的需求。

图源：Rabbit

因此，AI硬件赛道目前仍处于非常早期的“战国时代”。巨大的潜力下，谁能率先找到那个杀手级应用场景，打造出兼具强大功能、优秀体验、合理价格和良好生态的标杆产品，谁就能在这个潜在的万亿蓝海中占据先机。

综上所述，雷科技预判AI硬件创新的未来，将沿着2条主线深化：一是垂直场景的持续深耕；二是探索AI在更多物理交互场景的应用。

这是一场不管是对大厂还是对初创公司来说，都相对公平的竞赛。

大厂做AI智能硬件也不一定成功。比如说，三星虽然2024年进入了智能戒指市场，但销量平平。反而一些国内的初创公司，在一些领域做出了不错的成绩，这也许就是创业公司的机会点。

硬件不会赢家通吃，每一款产品都会有自己的精准受众。

在科技行业的历史长卷中，颠覆往往来自边缘。未来已来，只是分布不均。这些深耕垂直赛道的隐形冠军们，正将AI的未来一点点嵌入现实。